Algoritmos de destruição em massa: Como o Big Data aumenta a desigualdade e ameaça a democracia

Bem-vindo ao outro lado do Big Data.

– Best Seller do New York Times – Indicado ao National Book Award –

“Um manual para o cidadão do século XXI… Relevante e urgente.” ― Financial Times

“O livro de Cathy O’Neil oferece um olhar assustador sobre como os algoritmos estão regulando as pessoas. Seu conhecimento do poder e dos riscos dos modelos matemáticos, juntamente com o dom da analogia, torna-a uma das mais valiosas observadoras da contínua ameaça do Big Data.” ― The New York Times

Vivemos na Era do Algoritmo. Cada vez mais, as decisões que afetam nossas vidas ― onde estudamos, se obtemos um empréstimo para comprar um carro, quanto pagamos pelo seguro saúde ― estão sendo tomadas por modelos matemáticos. Em teoria, isso deveria nos conduzir para um mundo mais justo: todos são julgados de acordo com as mesmas regras e o preconceito é eliminado. Mas, como Cathy O’Neil revela neste livro urgente e necessário, a verdade é justamente o contrário. Os modelos usados hoje são opacos, não regulamentados e incontestáveis, mesmo quando estão errados. O mais preocupante é que eles reforçam a discriminação: se um estudante pobre não consegue obter um empréstimo porque o modelo matemático o considera muito arriscado (graças ao endereço onde mora), ele também é recusado na universidade que poderia tirá-lo da pobreza. Os algoritmos criam uma espiral discriminatória. Os modelos amparam os privilegiados e punem os oprimidos, criando um “coquetel tóxico para a democracia”.

Editora ‏ : ‎ Editora Rua do Sabão
Data da publicação ‏ : ‎ 6 julho 2021
Edição ‏ : ‎ 1ª
Idioma ‏ : ‎ Português
Número de páginas ‏ : ‎ 352 páginas
ISBN-10 ‏ : ‎ 6586460026
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-6586460025
Peso do produto ‏ : ‎ 400 g
Dimensões ‏ : ‎ 20.6 x 13.6 x 2 cm
Ranking dos mais vendidos: Nº 8.142 em Livros (Conheça o Top 100 na categoria Livros) Nº 128 em Computação, Informática e Mídias Digitais (Livros) Nº 264 em Governo e Política Política e Ciências Sociais
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